摘要  为解决生丝疵点检测中传统方法存在的准确率低和速度慢的问题，文中提出一种基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测算法。首先，针对生丝疵点极微小、不显著的特点，采用自适应同态滤波算法提高生丝与疵点的对比度，通过粒子群优化算法优化不同生丝图像，自动选取最佳同态滤波参数，以实现自适应同态滤波；其次，建立显著模型，对图像增强后的结果构建特征金字塔，提取图像灰度特征、LBP特征以及多尺度和多方向Gabor纹理特征，同时对多特征进行归一化处理，加权融合得到疵点显著图；最终，基于显著图的灰度强度特征，采用局部区域自适应阈值分割方法检测疵点。实验结果表明，文中算法可有效抑制背景，提高生丝图像对比度，突出疵点的显著区域，疵点整体准确率为93.952%，每张图像平均检测时间为1.078 s。文中算法可有效完成疵点分割，检测准确率和速度较为理想。