摘要  家蚕是以卵态滞育的昆虫，其滞育性与养蚕生产密切相关。以大造和9·芙×7·湘两品种的滞育和解除滞育蚕卵为样本，使用拉曼光谱仪采集各样本的光谱数据，对光谱数据使用三次样条插值（Spline）、自适应迭代惩罚最小二乘法（airPLS）等预处理操作，分别构建偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis，PLSDA）模型和支持向量机（support vector machine，SVM）模型。结果表明，大造蚕卵PLSDA模型的准确率达0.987，AUC（area under curve）值为0.975；9·芙×7·湘蚕卵PLSDA模型准确率达0.975，AUC值为0.999；而两品种混合蚕卵的PLSDA模型准确率达0.975，AUC值为0.999。大造、9·芙×7·湘和两品种混合蚕卵的SVM模型准确率分别为0.925、0.950、0.944，AUC值分别为0.943、0.962、0.964。PLSDA建模效果略好于SVM。此外，根据拉曼峰面积大小、位置和PLSDA回归系数矩阵3种方法提取蚕卵拉曼光谱特征峰，实现对家蚕卵滞育性区分，准确率最高达0.963。综上所述，基于拉曼光谱的家蚕卵滞育解除无损检测方法具有良好的效果，为家蚕卵滞育性的快速检测提供了新途径。