摘要  针对获取的蚕茧完整表面图像疵点横跨两张不同角度图像的问题，文中提出一种基于融合特征与FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法。首先通过HSI彩色空间获取蚕茧疵点图像，提取疵点图像的Canny边缘特征和LBP纹理特征，分别进行归一化后构成融合特征；其次，在蚕茧疵点融合特征灰度图上利用FAST算法快速检测特征点，并为每个特征点构建64维SURF特征描述符；最后，结合坐标距离筛除与RANSAC算法获得最终匹配对，实现蚕茧疵点图像配准。结果表明，将蚕茧疵点图像的融合特征与FAST-SURF算法相结合得到的匹配正确率均值达89.76%，配准总时间均值为0.46 s。建立的算法满足蚕茧疵点图像快速配准的精度与实时性要求。