摘要  针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题，提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象，首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现背景分割与正、反面连接，然后提取蚕茧图像HSV颜色空间模型下的颜色直方图和颜色矩作为颜色特征，并将5种蚕茧的HSV三通道像素分布详细划分、量化，最后对蚕茧图像颜色特征进行主成分分析，结合支持向量机设计4种分类器构造方案进行效果对比。试验结果表明，将颜色直方图和颜色矩组成颜色特征集后进行主成分分析，并使用支持向量机构造分类器对5种蚕茧分类效果最好，其中主成分变换最优累计贡献率为99.9%，分类准确率达91%，单粒蚕茧图像识别时间为0.12 s。本方法为蚕茧智能化分选设备的研究提供了理论基础。